六、随笔和胡喷

作者:金捷幡 发表:2019年4月

1. 金氏世界大学排名

大学排名不是学问,是一门生意。

老牌比较权威的世界大学排名有US News, QS和Times(泰晤士)三个。那么,哪一个更有参考性呢?很不幸,这三个都有明显的偏向。

一、

泰晤士和QS原来是一起搞大学排名的,后来觉得这事有利可图就分开了。泰晤士排名一眼就能看出太偏向英国大学了。前2名总是英国大学,哈佛大学被故意排到第6位。虽然说泰晤士排名的考虑因素表面看起来比较周全,但是排出来的东西让人看起来有点挠头,而其官网上确实挂着很多招生广告。

QS官网广告也不少,其排名这几年似乎更讨巧了,前10名有4个英国大学也有点那个。近两年QS把帝国理工(IC)和南洋理工(新加坡)排在耶鲁和普林斯顿前面,但明显是这两个更容易录取。中国大学排名越来越高,感觉QS生意越来越好。

US News的Best Global University Ranking倒是纯看学术指标的,即看论文数和引用数等纯研究型指标。这个学校对学生好不好,学生喜欢不喜欢,毕业生受不受欢迎,没有占丝毫权重。在生物等科技论文多发领域占优的学校,排名就明显的高。搞笑的是,比论文数使US News学术榜里清华大学列为工科和计算机学术水平全球第一,使得圈外自豪感爆棚,圈内一片叹息。

ARWU和CWUR两个后起之秀的排名,对我个人而言倒是看起来顺眼很多。然而也会有些看起来奇怪的东西,比如CWUR把清华大学的教育质量(Quality of Education)排在全球第403名。

看起来所谓合理的多种权重打分加权的方式,不能让人信服的地方很多,也许后面还藏着不为人知的秘密。但是,话说回来,什么应该是大家心目中的大学排名呢?

二、

金氏另辟蹊径,以互联网思维来考虑这个问题,以各校官网的流量和美工,来计算其世界排名。这个思路看似有点荒唐,然而它包含了几个有说服力的逻辑:

尊重自己官网的大学,才是好大学。尤其在互联网时代,无论报考和学术发布,官网都是最重要的媒介。

官网看似简单,但后台海量数据的管理更新,以及沉淀其历史和传统的美工设计,绝非一朝一夕之功。

排名应该最终排的是名气。而什么是名气?名气就是多年教学科研荣誉和口碑的集合,它最终汇聚成为互联网流量。

关于互联网排名,Web metrics倒是一门严肃的学问,网络影响力参数(Web Impact Factor)是值得深挖的东西。

西班牙的CSIC提供了很值得参考的数据。比如学术排名用Google Scholar的引用数非常客观,所以下面Top-10基本符合感觉,除了UCSD。

值得一提的是,这个总学术排名里中国最高的两位表现仍不佳:清华(112位),北大(199位)。

如果按SCIMago列出了最佳10%论文的引用数据,清华一下子跃升到第9位。这也许说明了清华总体学术质量一般,但优秀论文也很出色。

这样排名的缺点是对小规模(论文少)的学校不公平,对学术一般但名气大的第三世界大学也不公平。所以我放弃了学术排名。

三、

大学的名气一定要与学术有关吗?不一定吧。比如像外交学院、音乐学院怎么排呢?既然是世界排名,就得有点世界的样子。比如我们的浙大南大很厉害,但是13亿印度人听说过吗?2亿巴西人听说过吗?

最终决定简洁一点,以官网独立访问量为基础打分,每月10万Unique Vistors算1分。

问题是以哪个网站的统计为准呢?经过对比,选用SililarWeb最新的数据。

既然叫金氏排名,另外给自己10分娱乐一下,对网站首页的美工和感受主观打个分:最丑的1分,最美的10分。

以下是排名结果。值得强调的是,和其它排名不同在于,第三世界的一些著名大学第一次出现在排行榜上,经常被忽略的欧洲小国著名大学也显著增加了。

虽然你没听说过这些大学,而它们在当地都是家喻户晓的。这是真正的一份没有利益驱使、反映大学全球热度的排名。

排名 大学 国家和地区 流量分 审美分 总分
1 哈佛大学 美国 195.40 8 203.40
2 麻省理工学院 美国 151.70 5 156.70
3 斯坦福大学 美国 112.00 7 119.00
4 墨西哥国立自治大学 墨西哥 93.68 6 99.68
5 宾州大学 美国 84.78 4 88.78
6 圣保罗大学 巴西 79.37 7 86.37
7 康奈尔大学 美国 76.04 7 83.04
8 加州大学伯克利分校 美国 62.02 6 68.02
9 密歇根大学 美国 49.64 6 55.64
10 威斯康星大学 美国 46.67 6 52.67
11 哥伦比亚大学 美国 46.06 6 52.06
12 华盛顿大学 美国 42.20 6 48.20
13 牛津大学 英国 41.58 6 47.58
14 普度大学 美国 41.39 6 47.39
15 宾夕法尼亚大学 美国 38.97 16 44.97
16 得克萨斯大学 美国 35.69 17 42.69
17 加州大学洛杉矶分校 美国 38.77 3 41.77
18 普林斯顿大学 美国 35.68 6 41.68
19 耶鲁大学 美国 34.95 6 40.95
20 明尼苏达大学 美国 35.83 5 40.83
21 卡内基梅隆大学 美国 34.00 6 40.00
22 伊利诺伊大学 美国 34.46 4 38.46
23 剑桥大学 英国 33.16 6 39.16
24 安纳托鲁大学 土耳其 31.82 6 37.82
25 纽约大学 美国 33.81 3 36.81
26 佛罗里达大学 美国 31.04 5 36.04
27 不列颠哥伦比亚大学 加拿大 29.70 6 35.70
28 南加州大学 美国 31.08 3 34.08
29 南大河州联邦大学 巴西 29.92 4 33.92
30 智利大学 智利 28.71 5 33.71
31 加州大学圣迭戈分校 美国 28.66 5 33.66
32 芝加哥大学 美国 27.62 6 33.62
33 多伦多大学 加拿大 27.21 6 33.21
34 密歇根州立大学 美国 28.13 5 33.13
35 波士顿大学 美国 26.68 6 32.68
36 亚利桑那州立大学 美国 27.46 5 32.46
37 约翰霍普金斯大学 美国 24.41 8 32.41
38 北卡大学教堂山分校 美国 26.17 6 32.17
39 犹他大学 美国 27.75 4 31.75
40 伦敦大学学院 英国 24.20 6 30.20
41 加州大学尔湾分校 美国 22.86 7 29.86
42 杜克大学 美国 22.57 7 29.57
43 西北大学 美国 23.29 6 29.29
44 圣卡塔琳娜州联邦大学 巴西 25.94 3 28.94
45 德州农工大学 美国 23.94 5 28.94
46 印尼安纳大学 美国 22.84 6 28.84
47 加州理工学院 美国 22.69 6 28.69
48 苏黎世联邦理工学院 瑞士 25.47 3 28.47
49 纽约城市大学 美国 21.77 6 27.77
50 加州大学戴维斯分校 美国 21.40 6 27.40
51 布宜诺斯艾利斯大学 阿根廷 26.37 1 27.37
52 马里兰大学 美国 19.97 7 26.97
53 罗切斯特大学 美国 23.81 3 26.81
54 加查马达大学 印度尼西亚 19.71 7 26.71
55 俄亥俄州立大学 美国 21.23 5 26.23
56 台湾大学 中国台湾 23.80 2 25.80
57 哥伦比亚国立大学 哥伦比亚 20.34 5 25.34
58 亚利桑那大学 美国 18.72 6 24.72
59 爱丁堡大学 英国 19.57 5 24.57
60 科罗拉多大学 美国 19.49 5 24.49
61 西部州长大学 美国 19.34 5 24.34
62 弗吉尼亚大学 美国 18.98 5 23.98
63 东京大学 日本 16.77 7 23.77
64 清华大学 中国 20.76 3 23.76
65 佐治亚州立大学 美国 18.55 5 23.55
66 米纳斯联邦大学 巴西 18.29 5 23.29
67 庆应大学 日本 14.78 8 22.78
68 印度尼西亚大学 印度尼西亚 17.69 5 22.69
69 罗格斯大学 美国 17.51 5 22.51
70 麦吉尔大学 加拿大 19.41 3 22.41
71 加州大学旧金山分校 美国 17.38 5 22.38
72 英迪拉甘地大学 印度 19.18 3 22.18
73 巴塞罗那大学 西班牙 19.16 3 22.16
74 圣保罗州立大学 巴西 17.00 5 22.00
75 里约联邦大学 巴西 18.60 3 21.60
76 匹兹堡大学 美国 17.10 4 21.10
77 墨尔本大学 澳大利亚 15.04 6 21.04
78 新加坡大学 新加坡 14.98 6 20.98
79 佐治亚理工学院 美国 15.79 5 20.79
80 德里大学 印度 18.77 2 20.77
81 夏威夷大学 美国 15.55 5 20.55
82 博洛尼亚大学 意大利 14.53 6 20.53
83 香港中文大学 中国香港 16.70 3 19.70
84 莫斯科大学 俄罗斯 16.54 3 19.54
85 滑铁卢大学 加拿大 14.48 5 19.48
86 弗吉尼亚理工学院 美国 14.34 5 19.34
87 南洋理工大学 新加坡 13.03 6 19.03
88 新南威尔士大学 澳大利亚 15.80 3 18.80
89 保利斯塔大学 巴西 17.67 1 18.67
90 莫那什大学 澳大利亚 12.49 6 18.49
91 柏林自由大学 德国 11.43 7 18.43
92 京都大学 日本 12.41 6 18.41
93 西门菲莎大学 加拿大 11.35 7 18.35
94 维也纳大学 奥地利 11.12 7 18.12
95 慕尼黑大学 德国 14.04 4 18.04
96 海德堡大学 德国 11.00 7 18.00
97 瓜达拉哈拉大学 墨西哥 13.98 4 17.98
98 帝国理工大学 英国 12.15 5 17.15
99 慕尼黑技术大学 德国 12.07 5 17.07
100 华威大学 英国 11.82 5 16.82
101 奥斯陆大学 挪威 13.60 3 16.60
102 汉堡大学 德国 9.19 7 16.19
103 代尔夫特理工大学 荷兰 9.07 7 16.07
104 阿姆斯特丹大学 荷兰 9.87 6 15.87
105 北京大学 中国 13.83 2 15.83
106 凤凰城大学 美国 12.71 3 15.71
107 鲁汶大学 比利时 9.68 6 15.68
108 乌特勒支大学 荷兰 9.57 6 15.57
109 悉尼大学 澳大利亚 10.40 5 15.40
110 上海交通大学 中国 12.20 3 15.20
111 香港大学 中国香港 12.09 3 15.09
112 格罗宁根大学 荷兰 9.07 6 15.07
113 哥本哈根大学 丹麦 8.06 7 15.06
114 日内瓦大学 瑞士 8.95 6 14.95
115 浙江大学 中国 12.94 2 14.94
116 赫尔辛基大学 芬兰 9.78 5 14.78
117 南非大学 南非 9.59 5 14.59
118 根特大学 比利时 9.33 5 14.33
119 罗马大学 意大利 8.31 6 14.31
120 印度理工学院孟买分校 印度 8.03 6 14.03
121 苏黎世大学 瑞士 9.06 4 13.06
122 开普敦大学 南非 7.06 6 13.06
123 特拉维夫大学 以色列 8.01 5 13.01
124 香港科技大学 中国香港 5.66 7 12.66
125 普纳大学 印度 10.56 2 12.56
126 中国科技大学 中国 11.48 1 12.48
127 乌普萨拉大学 瑞典 7.46 5 12.46
128 佐治亚大学系统 美国 5.40 6 11.40
129 大阪大学 日本 8.32 3 11.32
130 南京大学 中国 7.44 3 10.44
131 复旦大学 中国 7.27 3 10.27

2. 中国城市科技感知排名

去年我调侃了一个《金氏世界大学排名》。因为排法奇特,在知乎上也有点小争议。

今年咱们变个花样,搞个城市科技感知排名。独特视角是作者拓展思路的方法。

什么叫科技感知呢?这俩词大家都认识,但又说不清。这样最好,不要太敏感。

排名的方法非常简单粗暴,就是根据本公众号的城市订阅读者数量排名。

有人说,这太荒唐了吧,你算老几。 先听我讲讲。

这是堪称完美的数十万社会调查问卷。

本号从2019年初的三位数订阅到现在五位数的订阅,增长一直平缓从未有过暴增,这显示了传播和反馈的自主选择。

我注意到一个现象:由于自己写的东西行文艰涩内容非主流,对科技不感兴趣的人,压根就读不下去。

举例来说,我的绝大多数朋友都不读,更不会订阅。所以,早期阅读量到100都很难。但是为了公平起见,我把自己的朋友圈从采样中剔除。

从订阅年龄看,高达99%的人落在18岁到60岁的区间且分布正态,这正是我国劳动人口的年龄。

25岁以下只有10%,所以订阅并不是以大学生为主;60岁以上极少,而所谓的“大专家”群体落在这个区间。

从地域分布看,订阅读者分布在300多个地级市,几乎完整覆盖全国。我的圈子远远达不到这个广度,因此传播是自发形成的。

排名中也提供了海外订阅的比例。我们从中可以看到海外华人的科技感知度,按人口比例还是很突出的。

有人说微信里自己的地点不是可以随便选么?其实后台是根据注册IP判断地址的,会有少量迁移但不影响结果。

剩下最大的问题是,对比14亿人口这个样本量够大么?根据统计学原理,差异的显著性已经足够,具体我不展开了。

废话少说,我们来看排名。

科感排名 城 市 订阅比例
1 上海 15.1%
2 北京 14.5%
3 深圳 9.8%
4 广州 3.9%
5 杭州 3.3%
6 未知 3.1%
7 成都 2.5%
8 武汉 2.4%
9 南京 2.3%
10 美国华人 2.3%
11 苏州 2.1%
12 西安 1.9%
13 重庆 1.5%
14 合肥 1.3%
15 长沙 1.1%
16 天津 1.1%
17 东莞 1.0%
18 郑州 0.9%
19 济南 0.9%
20 青岛 0.8%
21 厦门 0.8%
22 无锡 0.8%
23 佛山 0.8%
24 福州 0.6%
25 石家庄 0.6%
26 宁波 0.6%
27 香港 0.5%
28 大连 0.5%
29 沈阳 0.5%
30 加拿大华人 0.4%
31 昆明 0.4%
32 南通 0.4%
33 常州 0.4%
34 南宁 0.4%
35 泉州 0.4%
36 珠海 0.4%
37 惠州 0.3%
38 太原 0.3%
39 长春 0.3%
40 南昌 0.3%
41 新加坡华人 0.3%
42 烟台 0.3%
43 中山 0.3%
44 潍坊 0.3%
45 金华 0.3%
46 温州 0.3%
47 廊坊 0.3%
48 淄博 0.3%
49 嘉兴 0.2%
50 洛阳 0.2%
51 台州 0.2%
52 徐州 0.2%
53 澳洲华人 0.2%
54 海口 0.2%
55 贵阳 0.2%
56 绍兴 0.2%
57 乌鲁木齐 0.2%
58 扬州 0.2%
59 保定 0.2%
60 临沂 0.2%
61 德国华人 0.2%
62 揭阳 0.2%
63 汕头 0.2%
64 荆州 0.2%
65 襄樊 0.2%
66 哈尔滨 0.2%
67 赣州 0.2%
68 宜昌 0.2%
69 株洲 0.2%
70 日本华人 0.2%
71 荷兰华人 0.2%
72 湛江 0.2%
73 黄冈 0.1%
74 兰州 0.1%
75 柳州 0.1%
76 德州 0.1%
77 沧州 0.1%
78 信阳 0.1%
79 岳阳 0.1%
80 英国华人 0.1%
81 新乡 0.1%
82 梅州 0.1%
83 唐山 0.1%
84 漳州 0.1%
85 上饶 0.1%
86 镇江 0.1%
87 许昌 0.1%
88 泰安 0.1%
89 十堰 0.1%
90 衡阳 0.1%
91 南阳 0.1%
92 枣庄 0.1%
93 日照 0.1%
94 焦作 0.1%
95 孝感 0.1%
96 遵义 0.1%
97 呼和浩特 0.1%
98 宝鸡 0.1%
99 台州 0.1%
100 东营 0.1%

虽然总表有300多城市,我这里只列出了前100名(占91.6%)。后面还有约200个地级市和20个国家的总和是8.4%,名次先后的意义已不大。

那么,这个科技城市排名到底有什么用呢?

3. 解放前中国大学工科排名

适逢大学录取季,和朋友聊天,不小心凡尔赛了一下:发现自己直系三代七个人里面居然“清北复交”是全的。

但是,凡事不能深究。爷爷那辈人在民国上大学,“清北复交”当年都像今天这样独占鳌头吗?

严格说并没有。

一、历史

网传的民国20所大学排名,其实比较片面,依据含糊而且不含私立大学。

但是,事实的真相是什么样呢?

历史的好玩之处在于,竭力还原真相是有点傻帽的做法,因为真相早就不在了。

从自己的角度,去解读它,才是有意思的。

从某种方面看,西南联大其实拯救了下滑中的北大。北大在财政上捉襟见肘,不说远落后于同城豪横的美系清华、协和和燕京大学,比起北平大学和北师大都有点吃力。

而关于解放前的复旦,有人热捧有人狂踩,进不了前十名是肯定的,但说是野鸡大学也过分了。

1952年院系调整,北大和复旦成为获益之王,一北一南登上文理之巅延续至今。

二、工科排名

我在三年前用web metrics做了《金氏世界大学排名》,很好玩。那为什么今天要做民国工科大学排名呢?

因为没有人做过呀。

解放前的普通人名在互联网上出现的概率极低,所以当我偶然发现外公的名字出现在德国莱比锡大学编录的民国工程师数据库里(CERD 1912-1949),点燃了我的好奇心。

这个数据库统计了毕业于全球657所高校的17339名解放前在中国本土工作的工程师,包括他们的出生毕业年份和工作单位等信息。

要知道解放前中国文盲率80-90%,那时的工程师比今天的教授还少得多。这份名单有多精英呢?举例来说,光毕业于哈佛和MIT的,就有近300人。

由此,我们可以通过统计哪些大学培养了更多的工程师,来做一个工科大学的排名。

三、Top-20

我们先来看看前二十名:

排名 学校名 人次
1 交通大学(上海) 1687
2 北洋大学 1142
3 山西大学 979
4 交通大学(唐山) 793
5 交通大学(北京) 762
6 北平大学 719
7 中央大学 621
8 浙江大学 517
9 南通大学 507
10 山西工专 506
11 同济大学 422
12 东北大学 421
13 中山大学 421
14 湖南大学 375
15 复旦大学 369
16 勷勤大学 311
17 北京大学 303
18 清华大学 282
  (美)康奈尔大学 246
  (日)东京工业大学 234
  (美)麻省理工学院 221
19 武汉大学 175
20 河南水利工专 171

(注:蓝色为清北复交,绿色是下面会评论到的学校)

三所交通大学在前五名中独占三位。当年铁路轮船内燃机等估计就是工业之桂冠。

交大(上海)在50年代搬去西安导致分裂,然后再造辉煌C9占了两个名额,应该说工科巨佬的地位当之无愧。

交大(唐山)搬去西南后,河北的教育一蹶不振。台湾新竹交大复校较晚、传承不清晰,略去不表。

吸引眼球的是山西大学进入了前3名。为什么那么牛?我查了一下,山西大学堂是最早的清办大学之一,加上阎锡山长期重视教育和工业发展,并曾亲任校长多年,那肯定是不差钱了。第12名的东北大学同理,张学良任校长达八年之久。

四、八卦

排名第6的北平大学值得八一八,这所学校现在毫无存在感,原因是抗战时因组建“西北联合大学”迁去西北再没回北京。

早在1928年,南京国民政府曾经有个大计划,就是把北大、北师大、北农大、北医大、北工大、北法政还有北洋等校统统合并,叫做“中华大学”。没想到傲骨十足的北大坚决反对。或许教育部觉得缺了北大有点撑不住“中华大学”这个名字,遂把其中一些主要学校合并为“北平大学”。

“西南联大”宣传的光芒把“西北联大”照没了,复旦夏坝、同济李庄知道的人也不多。类似的流量效应今天也还有,比如所有人都知道袁隆平导致其它杰出的农学家不为人知。

北平大学落地西安开枝散叶,后来的工业强校西工大、以及西北大学和西安医科大等一些知名院校都源自北平大学为主的西北联大。这也是今天西安高等教育发达的根源。

排名第2的北洋大学,和北师大一起同样是西北联大的组成部分。北洋大学工学院抗战后回到天津,在1952年重整为天津大学。

日军占领北平后,汪伪政府重建了“北京大学”。散文泰斗周作人任图书馆长和文学院院长,这是其汉奸帽子的来源。而两弹元勋氢弹之父于敏,当年考入的正是这个“假北大”。

第9名南通大学并不是今天的南通大学,当年的私立南通大学是纺织工业第一把交椅,后来演变成的东华大学依然是纺织工程领头羊。

第16名的勷勤大学,今天听说过的人也不多,其建筑和土木出类拔萃。它衍生出的华南理工大学建筑系也一直位居第一梯队。

北大和清华只分列第17、18名,好玩吧?一方面排名第24的西南联大没有并入,但这不是它们排名靠后的主要原因。我猜两家当年都更偏文理,工科人数不多影响到了结果。

五、21-50名

排名 学校名 人次
  (美)密歇根大学 162
21 焦作工学院 146
22 河北工学院 145
23 西北工学院 143
24 西南联合大学 137
  (美)普度大学 127
25 国民大学 113
26 圣约翰大学 109
27 重庆大学 100
  (美)哥伦比亚大学 98
28 南开大学 98
  (德)柏林工业大学 97
29 香港大学 93
  (美)伊利诺伊大学 93
30 震旦大学 87
31 天津工商学院 85
32 浙江工专 84
33 中法工学院 77
34 江西工专 74
  (美)哈佛大学 69
35 云南大学 68
36 吴淞商船学校 65
37 岭南大学 64
38 之江大学 60
39 河海工程大学 59
  (日)东京帝国大学 58
40 福中矿务大学 54
40 大夏大学 54
42 广西大学 53
43 雷士德工学院(上海) 45
44 北洋山海关铁路学堂 40
45 南京高等师范 36
46 山东大学 35
47 江苏工专 21
48 唐山路矿学堂 18
49 东陆大学 17
50 齐鲁大学 16
50 东南大学 16

从大量外国大学记录中可以看出那时留洋还算挺常见的,这份数据库总名单特别长,500多个学校,也许还有些克莱登在里面我不认得。(为了避免表格过长,上表中还有很多洋校被隐去)。

圣约翰、震旦、大夏和之江等上榜大学,不知道今天是否还有人念起它们的名字。理论上它们工科的传承大多在今天的交大、同济和浙大。

有个我有点搞不明白的状况是传说中厉害的国立河南大学未进前50,但河南水利工专却很强。也许河大的工科比较弱,再加上1952年河大被分拆除名使得本省同情者甚众。

另外一个未入榜的是四川大学。原因估计类似,川大在解放前以文理农医为主,而重庆大学工科比较强(第27名)。后来中央大学抗战西迁,和重大做了合并占了其校园。作为国民党的王牌,中央大学在1952年院系调整中显然是被拆解的重点,而其关系户重庆大学也难逃做贡献的命运。

中央大学工学院后来的传承包括东南大学、河海大学、西工大、电子科大等名校,但从本排名看其工学院应该算交大北洋等后面的第二梯队。

50年代院系调整中损失巨大的是清华,其颇具盛名的文、理、法、农等学院全线出让,工学院也没留全:赞助了北航、地质、石油和钢铁等学院。据统计清华共损失97名院士远超它校,要知道当年的院士并不像今天这么水。

清华、北大和燕大工学院“弱弱”联合,如何逆风翻盘成为当今工科毫无争议的头牌,这是一个谜。

六、为什么做这个排名

看过《金氏世界大学排名》的人应该知道,我对大学排名其实挺鄙夷的。那么做这么一个老掉牙的百年前排名有什么意义呢?

对大多数人来说,确实没什么意义。

这和我们每天获取大量信息是类似的,我们读完它们就以为获取了所谓“知识”。但其实并没有,你只是被灌输了别人的思想和情绪,甚至被植入了别人的喜好或愤恨。

直到有一天,这些信息和自己大脑多年的积累交互,处理后产生一些新东西,开始反向输出。

就像本文。它充满了偏见,肯定槽点满满,但这正是一种思维放飞的自由。

大学是打造人生观和世界观的地方:敢于质疑那些陈腐的课本和老师,建立自己的认知体系,很可能比被灌输“知识”和学会套公式做题重要得多。

“知不弃行,行不离思”—和同学们共勉。

4. 耦合

很久没胡喷了。波音737 Max先后被各国监管机构同意复飞,它究竟安不安全?我们今天会谈到,但你一定猜不到结尾。

一、执念

微软最有执念而硬着头皮搞了四十多年都不成功的一个东东叫Basic,仅仅因为盖茨起家是靠它(参阅《BIOS和PC的故事》 )。 创始人的执念有时是巨大的浪费。 直到去年微软才正式放弃了Visual Basic。这几十年间,Basic糟蹋了好多代人的青春。

如果你学会了Basic语言里GOTO这个神奇命令,那么学习其它语言将特别难。 软件是现实世界的数字化。而在现实世界里,无数对象是耦合在一起的。 你没法在一秒钟内从北京GOTO到巴黎,你需要坐飞机。哪怕你走着去,你也要和鞋还有路以及地图发生关系。

这些都是对象,飞机也是。

二、对象

大型飞机由几十万个的零部件耦合而成,每个零部件也是个对象。 737 Max的系统并没有明显逻辑bug,但它没考虑冗余:一个攻角传感器出错了,MCAS软件认为机头太高面临失速,它强行接管了飞行员不给反抗机会。 所以这个锅不该印度码农来背,显然这是波音的软件架构师太草率了,测试也严重不足。

波音用最简单粗暴的方式解决了此问题:两个攻角传感器必须信号一致MCAS才启动,而且飞行员随时可以接管MCAS。 这样,之前坠机的问题肯定解了。不过在特殊情况下,对飞行员的能力要求提高了。

波音在飞行核心控制上常使用一种强限制性的编程语言:Ada。 不过,由于Ada在程序员中的人口比例太少,如同景德镇的足球人口在高考内卷下骤减,使得其产出严重对不起投入。

F35战斗机的关键系统改用C/C++,因为无法承受F22在Ada上的高昂成本和稀缺的程序员。

SpaceX和特斯拉的核心语言也是C/C++。 三、语言 有人说:等等,Linus大神说过C++是一种糟透了的语言。业界很多人在试图用Rust取代C++。

面向对象编程确实也不像n年前那样是金科玉律。我自己觉得C++写的Office套件大概是系统里最容易崩溃的应用了。 人类的智力,难以解耦shi山一样的C++遗留代码。 Linus没错,但不是所有应用都像Kernel那样,可以花很多年用C语言(不用C++)精心打造那些固定功能。

避免重复发明轮子(对象),才是现代编程语言的关键。 对微软来说,刚好和Basic被高估数十年相反,Anders大神打造的最均衡的语言C# 是长期被低估的。(参阅《程序员之神》)

10多年前微软曾尝试过用C#重写整个Windows应用层,以获得更高的安全和更可靠的并发。而且可以逐步实现未来的跨平台,因为C#/.NET是可以和硬件解耦的。

但是那次尝试失败了,它叫做Windows Vista:一个超越了摩尔定律的系统,当年的主流硬件配置跑不动。 这是当时首席架构师盖茨同志做的决定。可能这个挫折是他仅51岁时就宣布退休的原因,鲍尔默则主动背了锅。

不久谷歌用类似的架构打造了安卓(用Java层和硬件解耦),头几代安卓也碰到了Vista类似的慢又不稳的问题,但幸运的是内存产能和台积电的工艺及时赶上了谷歌优化过的Android Runtime。 Vista的失败阴影,直接导致2008-2012年Windows Phone选错了平台(WinCE),这相当于用步兵迎战坦克。

盖茨在多年后承认:输给安卓,是一生最大的败仗,10年输掉4000亿美金。

NT内核加C#/.NET原本可以和安卓一战的,因为有大量生态可以共用,加上当时还算霸主的诺基亚。但等到2012年底WP8才决定换NT内核时,黄花菜都凉了。

近年来随着硬件性能过剩和.NET Core开源,C#谷底反弹。除了成为Windows原生应用开发的皇家推荐,C#也在一些领域取得了显著的成功:比如日中天的游戏引擎Unity。

四、解耦

反例当然也有,大神拿个树枝也能当剑,中本聪用C++创世了坚固的比特币。

面向对象并不是问题,问题总出在平台或对象的耦合上。稍微复杂一点的业务系统,就会有大量的耦合。

伟大的程序员们,其实已经写好了大量的成熟模块(或叫标准库),用来映射现实世界。

只是更多的普通程序员,用低质量的代码,把这些对象粘在一起。

这些软件基本功能是可以用的,但是不稳定,而且因为匆忙粘合很难解耦。

更大的问题是,软件映射的现实社会大多是经过抽象和简化的。这可能会带来结果的巨大偏差。

人类社会倒是和软件对象没有本质上的区别,所以无法证伪我们是否生活在神造的计算机里。

相亲时,你只顾看对方精心包装过的外部接口,但对其耦合过的东西一无所知。

人类的思维也是调用对象的。你觉得对方好看,是你的审美模块给出了结果,你不会再去刻意研究她的毛孔位置或表皮细胞排列是不是合适。

我们一旦耦合了一个模块,比如“日本人坏”或“中餐最好吃”,解耦是件异常艰难的事情。

五、悲哀

在生命中,你还耦合了更多:父母、孩子、老板、同事、房子、微信、美团… 如果你能在生前把它们都解耦,你将拥有一个光辉的名字:佛。

成功的人,能让这些对象松耦合,但这是一般人不具有的能力。

悲哀的是,那些我们固执坚持或无比珍惜的一切,在百年后都全部会自动解耦。

只有这篇不知所云的破文章,耦合了作者的名字,穿越未来再不分离。

5. 微小说:造物主视角

一、

清华博士毕业五年的金四胖通常只在公司喝水,因为那里的桶装水是农夫山泉,而很明显自己出租房的水来自密云水库。

虽然说不清这水有什么不同,但是作为码农四胖对自己日渐稀疏的头发很是焦虑。

有一天,他和同部门的老同学聊天。朋友告诉他地球上的大部分水是撞地球的彗星带来的。(OMG,整个海洋吗?)

四胖回家很得意地把这个知识教给儿子。

然后码农好学的儿子问:“那彗星上的水是哪里来的?”

金四胖恼火地说:“赶紧做作业去!”

二、

当孩子睡了以后,996下班后精疲力尽但仍爱智求真的四胖咬咬牙,放弃了新一集的庆余年,科学航海寻求答案。

结果真相是很恐怖的。

我们喝的每一口水,都源自于几亿度的恒星热核爆炸和塌缩。

原因很简单,水是H2O。

大爆炸时没有氧元素,氧来自于超新星爆炸。

所以下次每喝一口水时,想想它们来自哪颗星星?

三、

金四胖得到答案满意熟睡后,半夜却又被惊醒。

“不对啊,我们身上的这些碳水皮囊,好像也都是来自星星的灰烬呢。”

确实,除了氢氦锂三种元素,其它元素都经历过恒星最炽热的炼狱。

组成我四胖和特朗普的碳原子,很有可能都来自亿万年前同一颗耀眼的太阳。

究竟发生了什么,那些碳原子形成了人类精英而另外一些变成草芥?

四、

四胖睡不着了。

为什么一些星星的灰烬可以逼我们996,而我们只能被迫996呢?

这不科学。

一定是哪里不对。

我们都是一样的灰烬啊。

但到底哪里出了问题呢?

大脑宕机,四胖终于睡着了。

五、

第二天一早,只睡了三小时头昏脑胀的金四胖没有胃口。他硬着头皮在地铁站口买了鸡蛋罐饼,特地加了没有肉分子只有香精分子的火腿肠。

“为了奋战到晚上九点,热量比蛋白质重要”,四胖看了看微信余额安慰自己道。

上了地铁,有一半的人在看庆余年。

刚好昨晚错过一集的四胖也打开手机,但一个短信蹦了出来,说您的本月流量只剩0.2G了。

百无聊赖的四胖只好看着旁边一个人手机上的图像。

他突然觉得有点舒适:不用自己举着手机,在13号线上充满了包裹感,甚至都不用扶把手。

六、

结果那一集正好看到快高潮的地方,地铁到站了。

想到公司不让看视频,金四胖一路烦闷地走到公司。

猛然脑子里蹦出昨晚的怪念头,他恍惚地错过了穿着吊带新来的前台。这种事在以前从未发生过。

坐在公司据说高配的伪人体工学座椅上,金四胖觉得浑身都不太舒服。靠在头枕上肩膀疼,不靠头枕呢脖子疼。

看着屏幕上的熟悉的VS Code,四胖突然意识到自己看这个黑底彩字界面的时间远远多于看老婆和儿子。

这时CTO走过来,告诉他看邮件。因为产品部改了需求,前四周做的功能全要重新写。

老板拍拍四胖的肩膀,安慰他说:“反正你是挣工资的,损失是公司的。”

七、

金四胖突然想跳起来扇老板一个耳光。

但这时他看到了工位旁的农夫山泉饮水机。

四胖想明白了:虽然大家都曾有超新星里炙热的内心,但现在自己什么都不是。 自己原以为自己是名校精英,但其实只是别人用电视剧、垃圾食品喂养的工具。 自己的价值和工厂的机器手臂没有什么区别,而且离35岁的使用期限也不远了。 他冲出办公室,正好这时瓢泼大雨倾盆而下。

金四胖在雨中振臂高呼:“谁来救救我!”

猛然间,一道闪电凌厉地劈到他头上。

八、

金四胖像一块木头摔倒在水泥地上。

然后,他感到自己越来越轻地飘了起来。

小金扭头看了一眼,自己的身体还在地上。然后他穿过云朵,飞入太空。

随着速度越来越快,金四胖失去了知觉。

等他醒来时,发现自己在一个超立方体内,面前有个白胡子老头。

老头递过来一台笔记本电脑。

九、

“我的Earth数据库出了点问题。你是地球上管理单一最大数据表的人,所以叫你来给我优化一下”,白胡子老头不容质疑地说。

金四胖有点莫名其妙,打开电脑一看,居然是SQL。不过里面数据的变化之快是他前所未见的。

其中有个七十多亿行叫Human的表吸引了他的注意。他灵机一动,敲入:

select * from Human where name=’金四胖’;

返回结果只有一条,但是里面的字段多到翻了几千屏。他瞥见Pseudo_Wife的值是Gakki,偷偷笑了一下。

最后一个字段Health=1%,金四胖看得心里一沉。

十、

白胡子老头说,“这个Weather表异常:因为开始设计程序的时候冗余非常大,但现在因为其它表迅速扩大导致它经常溢出。”

金四胖说:“你的表设计都太巨大,字段那么多影响效率,应该拆成多个表。”

老头说:“我用的都是量子计算,根本不用考虑性能问题。”

金四胖经过仔细分析,发现Human表对Weather表的关联占比太高,他手动下调了50%。

改好了以后,白胡子老头说:“作为回报,我可以给你一个机会:在三分钟内有权修改Human表里的三个数值,只有三个。”

十一、

金四胖先是立马把自己的Health改成100%,然后他开始犹豫不决了。

他猛然想到这是一个多么好的机会,应该做点了不起的事。他找到特某普那行,把Kindness从38.2%改到100%。

随后,金四胖又找到自己那行,在Wife列想了半天。

这时听到老头说:“你只有30秒了。”

金四胖突然脑子短路,翻到程潇那行,把她的公司名字改成自己的公司。

然后按下提交按钮。

十二、

刹那间金四胖发现自己躺在医院的床上,周围是一圈张着嘴巴闭不上的医生。

这时,口袋里的手机突然发出“滴”地一声。

四胖掏出手机一看:

今日头条弹出标题《快讯,米国总统突然辞职。继任总统宣布采取更加强硬的米国优先政策》。

6. 试金石

投资大概有两种,一种是投决心,一种是投安心。

特斯拉是前面一种,黄金是后面一种。

金子是很神奇的,不管主人的肉体还在不在,它会一直在。

在信息时代,比特币也有类似的特性。

它们的核心价值都是在于对冲信用纸币的系统性风险。


今天的内容因为愚人节放纵一下,先说声对不起。

本公众号的头像一直是个大大的金字,可以看出作者对这个字有多么痴迷。

一、

现代史学中最受不公平对待的朝代是金朝。

中华民族中的东北原住民创建的,比元朝还长的王朝,却被选择性忽略毫无存在感。

很少人能说出金朝十个皇帝中的三个,虽然那只是几百年前。

金朝是中国12世纪的统治王朝。南宋降表称臣,法理上是其附属国。

女真人入主中原后,积极学习和弘扬汉族文化,成为中华民族的中坚力量。

北京作为后世首都,也是金朝皇帝选的。

金灭了辽国后,群草原无首,蒙古才开始崛起。

南宋勾结蒙古夹击宗主国金国,最终数千万汉人被屠杀而双双灭国。

二、

金朝灭国400年后,他们在东北老家的留守儿童后代实现了世上最大的励志翻盘故事。

这些人再次以”金”为国号,干掉了蒙古最后一位大汗,然后建立了版图遗产延续至今的中华帝国:清。

这个视角对大汉主义有点残忍,但这是历史。

什么是历史?除了“任人打扮的小姑娘”,卡尔老师的话更让人深思:“历史是过去和现在不断的对话。”

金朝和我这个金姓并没有什么关系,南方汉族的金氏也有上千年历史。

金最早的意思都是一样的,就是那种贵重的神奇金属,几乎不和任何周边物质发生化学反应。

看过《造物主视角》的朋友一定记得宇宙的水是哪里来的。而金元素的来源则稀有得多。

科学家认为只有“R-过程”才能诞生金,这源于两颗中子星相撞或中子星撞黑洞这种罕见的超高能事件中。

所以,历史上的炼金术失败是必然的。

三、

牛顿爵爷也试用各种金属炼过金,但是很显然他不可能成功。

我们在《愚蠢的人类》里提到的伽利略有个名作叫《试金者》,虽然伽利略在书中主要论战的是天体运行,但他谦逊地取名试金者,意思是查验含金量的人。

文艺复兴时期,并不是大家想象中的天下太平和科学萌动。

正相反,除了西欧各国自己乱斗,奥斯曼帝国和基督教世界中间也曾有无数次血腥的战争尤其恢宏的大海战。海盗成村掠走居民卖为奴隶是日常生活。

最受欢迎的绑架赎金,是威尼斯共和国的金币:达克特。

航海技术在史上一直是科技含金量最高的,所以立足海上的国家都成为区域霸王:威尼斯、热那亚、西班牙、荷兰、英国、日本…

四、

航海和天文学一直紧密相关,而天文学逐渐发展出一个金色的分支:宇宙学。

近一百年来,理论物理学家基本和宇宙学分不开了,随之配套的是现代炼金术:数学。

不说数学在资本市场怎么炼金,我们还是回到物理学上面。

宇宙学家神奇地算出了我们这个宇宙的年龄,而且确信误差不超过百分之一。

但宇宙是什么东西,又没人能说得清。

更多的时候,数学代表的物理含义是什么,长期困扰着人们。

五、

比如杨振宁,他自己承认在1954年时对杨-米尔斯方程的物理意义理解有误,对麦克斯韦方程的几何意义理解也不足。这也许是杨老错失和麦老比肩的一次机会。

从这个层面上看,杨老之于规范场理论可能更像黎曼和闵可夫斯基之于相对论。

相较于终极一切的理论,杨老又是幸福的,毕竟活着看到了自己贡献的价值。

从数学角度看,量子力学的多世界诠释或者弦论的多维宇宙在逻辑上都完美自洽,但在现实世界根本没法达成共识:人们很难相信今天选择吃饺子还是吃鸡腿都能分裂成n个宇宙。

理论物理学走到可悲的死路口。

六、

一转眼,连科学皇冠顶上的金尖都扯到了,实在编不下去了。

上一篇文章《耦合》有朋友留言评论这种乱写为“纯粹的吐槽,极致的享受”,我会心一笑。

世界的不确定性威胁着我们引以自豪的科学世界观,被投喂正在取代独立思考。我们的不安和焦虑被人利用,团体的差异和仇恨被人放大。

希望这个小小的公号,能带给我们相似的价值认同和命运相系,即使我们天各一方。

我们仍愿意相信:在我们和我们鄙视那些东西之间,有一条金色的不可撼动的边界。


刚上小学的女儿问:“爸爸,天上最亮的星星是哪颗啊?”

我说:“当然是咱家的金星啦。”

女儿满意地睡着了。

7. 现在应该投资什么?

昨天是日本投降75周年。很多人忽视的是,日本在1951年和战胜国签了旧金山和约,恢复了正常国家的身份。

对比起来德国存在个bug:二战后盟国并未和合法的第三帝国签和约,而是占领军搞两个傀儡国,然后1990年西德完成了统一后才签了2+4和约恢复正式主权。

有不少德国右翼表示不认现在的德国,觉得联邦德国就是一个傀儡有限公司,继承性存在瑕疵。

一个前厨师彼得·妃子克宣布成立“新德国”,并自封国王。

德国政府感觉有点头痛,似乎哪里不对,但法律好像也没说不行。

直到彼得国王开了家皇家银行。

银行发行货币都得要有个锚,不管你有黄金还是美金。彼得呢,就从信徒那里筹来了几百万欧元。

这下他涉嫌违法了,旧德国把新德国国王抓起来判了刑。

后来呢,上诉法院又表示没有书面证据证明彼得在诈骗,虽然他早把钱转到南美去了。

一、

彼得国王其实挺抠门的:货币舍不得印,发行电子马克;护照舍不得印,让信徒自己打印。

也许大家觉得,钱反正拿不回来了,不如陪他玩玩。毕竟国王还弄了个破医院给国民免费住。

这种奇葩为什么发生在以秩序著称的德国呢?因为德国的穷人失去了向上的阶梯。

德国人对银行的体会应该是挺扭巴的。150年的德银连年亏损同时被美国罚得七荤八素,第二大的商业银行更亏到妈妈都不认识。

为什么银行这么糟糕,但对德国经济却没太大影响呢?主要原因是长期低利率,又没有中国这种银行躺赚的高利差,只能去瞎投资。据说德银今年负利率,求你借钱。

负利率另外一层意思是,你存款可能也没利息,甚至要给银行钱。

那为什么要存呢?因为你那点钱投资啥都亏呗,放在罐子里还怕被虫蛀。 这种情况在全世界蔓延。

二、

有人说,买国债不是很稳妥么?

世界各国国债是个一言难尽的事。

买那些拉美国债的人呢?经常是侥幸把利息要到了,但本金没了。没办法,没有航母怎么去讨债。

俄罗斯国债让LTCM折戟的故事,其实也不是做错了方向那么简单。投资最怕的市场疯狂地踩踏。

主权违约的那些国家,外资不再信任,经济自然失去活力。

然而,一切到了美国国债就完全不同了。咱们什么时候准备踩踏美元?

自助餐老爷爷现在最大的头寸之一是美债,他是世界上最会投资的人吧。

美国国债=美元。美元是主要经济体货币的锚,包括人民币。美债要是违约了,全世界的钱一起完蛋。

美债用政府税收担保,似乎不用担心。

但是,现在流行的MMT理论说,美元可以和美债脱钩。换句话说,美债也可以0利率,凭什么政府借钱要利息?美帝有主权货币,永远印所以永远不会违约。不仅如此,多印的美元用于公共开支(赤字),老百姓照常交税,两者抵消不会通胀。

不对啊,那这些钱最终流去哪里了呢?

嗯。。。

都去富人的兜里了。

资产收益大于劳动所得的状况像坦克一样推遍世界。

三、

富人和穷人变成两条不相关的平行线。富人买私机游艇豪宅拉高股市,富人的通胀很厉害,教育和服务都暴涨。但富人消耗的食物就那么点,不会引起所谓穷人的通胀,更何况富人和穷人的吃穿日用品根本不是一种东西。

穷人呢,反正买不起富人那些东西。服务业也是泾渭分明,给穷人的服务也来自穷人,富人钱再多也不用增加穷人的时薪。

穷人实在太穷了怎么办?现在全世界开始流行UBI,每月定期给点面包钱。政府多印点钱,再多征点税呗。

那么问题来了,印钱既然没上限连曾孙子都还不清了,说好的明斯基时刻呢?

这里看经济学家怎么编了。

各种经济周期、康波、各种货币理论。。。其实。。。都不能真正当预测用。

就像国学佛学,那是成功人士用来点缀成功的花。你要真认真了,最后会怀疑人生。

人生的道理其实谁都懂,只是大多数人都做不到。我们喜欢名人名言,只是为了感动自己。

四、

那么这篇狗屁不通的文章想说什么呢?

“我们就想知道怎么从穷人跃迁成富人。”

我要知道的话,就不在这里胡bibi了。

从逻辑上说,最简单直接的是给富人做服务。不过这需要有良好的学识和教养。呃。。。那是中产做的事情。

还有一种,就是科技造富。

科技可以凭空创造出以前不存在的GDP,GDP增量可以还债啊。这就是本号聚焦科技前沿的原因。

那么穷人的选择来了:

给科技公司当粉丝(刷拇指)

给科技公司输出内容(刷别人拇指)

给科技公司打工

买科技公司股票

1和2是两个坑。说到3和4,怎么能进科技公司?没钱买股票怎么办? 我这里只剩鸡汤了:捆上拇指,花钱买书。

9. 荷兰和美国

美国第二古老的大学是创建于1693年的“威廉和玛丽学院”,它的本科教育在US News 2021排名中为全美第四名。

威廉和玛丽总放在一起,是个很神奇的事情。因为在当时的英国,同时有国王和女王,就是这夫妇俩。威廉是荷兰人。

威廉和玛丽学院本来不叫这名字,但因为创建后需要“教育部”认证(国王特许)。俩王批准后用了现在这个名字,并给校徽戴上了皇冠。

一、

威廉和玛丽推翻了玛丽她爸爸詹姆斯二世的统治,叫做“光荣革命”:这是英国最光荣的事,一是赶走了天主教,二是确立了君主立宪。

玛丽他爸爸虽然下台了,但他最大的遗产是纽约这个名字。

纽约核心区原来叫新阿姆斯特丹,是荷兰人的殖民地。英国人占了以后,改名新约克(New York),就来自玛丽她爸爸当时的封号(约克公爵)。

玛丽的老公威廉三世是荷兰当时的元首Stadholder,这个词没法翻译,因为现在没这个东西:荷兰那时是共和国,但有个世袭的元首。

因为带领荷兰人民反抗哈布斯堡西班牙统治的威廉一世是奥兰治(Orange)亲王,所以后来荷兰队后来都用橙色。

直到今天,纽约市的市旗还是以荷兰旗为蓝本,只是特地把其中红色改成了橙色。

这里,我们用一个混乱的视角瞥了一眼荷兰和美国的古代关系。

二、

在二战中,因为美军充当了救世主的角色,西欧包括荷兰都热烈欢迎美国积极插手欧洲事务。

不过在战后,荷美产生了比较大的冲突,主要在印尼的独立问题上。

美国当时以灯塔自居,引导了反殖民主义浪潮。美国人自己放弃了菲律宾,站在道德高地上。

别看荷兰今天只是个1700万人口的小国,那时的荷兰加上其统治了长达150年的荷属东印度(今印尼)是荷兰帝国,人口居世界前五。

日本入侵印尼唤醒了当地民族主义,导致战后荷兰不得不屡次武力镇压。但美国的强硬使得荷兰最终放弃了印尼和后来的新几内亚。

这要从东方立场看,美帝让荷兰享受到了“放弃土地”的最高羞辱。

雅尔塔协议有个有意思但经常被忽略的点,就是各国对德国的索赔可以是领土、工厂或劳工等,但最好不要要求赔现金。

苏联和波兰拿走了德国东边1/4领土。荷兰原本计划拿走西边包括科隆在内的1/4领土,结果被美国人阻止了。美国人担心摧毁德国经济和迁徙德国人导致欧洲动荡。

荷兰人是否恨美国人呢?

当年不好说,畏于刚刚过去的二战伤痛和苏联笼罩下巨大的阴影,同美国结盟对荷兰来说总体获得了安全感。

三、

随着时光流逝,荷兰民族国家的意识伴着殖民化的消退越来越淡。毕竟活在旧日的荣光里,和天天麻醉自己没什么区别。

今天,荷美两国建立了非常强的经济合作关系,小小的荷兰竟然是美国前五大投资国之一。

随着国家意识的减弱,现在是跨国公司的时代:壳牌、飞利浦、联合利华、喜力啤酒等家喻户晓,荷兰的金融、航空、化工和半导体等行业也都是世界顶尖水平。

关于荷美关系,网上讨论得很少,这篇算抛砖引玉吧。现代人应该怎样回顾历史以及应该反思到哪个年代一直是个难解的课题。

不过现在社会只爱听一种声音,放出不同的视角经常是不受欢迎的。这篇笔记就这样草草收场吧。

10. 愚蠢的人类

这个世界,是向人类能理解的相反方向前进的。

人类的困惑,也比2000年前多得多。

那时候的哲人,比如老子、孔子、佛陀、基督,都对这个世界有无比清晰的看法和论断。

欧几里得的几何学,也几乎把城里乡下能用到的数学都系统地概括了。

而今天,我们发现自己对宇宙和世界是那么的无知:无论在宏观上还是微观上,无论从数学上还是从物理意义上。

一、

伽利略在1623年出版的《试金者》中,宣称宇宙是用数学语言写的。这似乎给人类打开了天国秘密之门。

随即,笛卡尔和费马的解析几何综合了逻辑、几何和代数,为微积分打下了的基础。然后牛顿爵士似乎完全解释了天体运动的奥秘,而麦克斯韦的四个偏微分方程又将光电磁的内裤扒下了。

经典物理学的创立是人类第一次真正拿到上帝给出的密码。古代宗教先哲们随时准备退休养老,因为中学教材都要胜过他们了。

然而事情并未这样发生。

二、

欧几里得神秘留下的第五公设,为2000年后罗巴切夫斯基和黎曼等人打开了非欧几何的大门,最终放出了“广义相对论”这个妖怪。

绝对时空观的打破、时间因速度而变慢、空间是弯曲的:这种诡异的理论让正常人的脑子终于不够用了。

无论如何,广义相对论还是基于美妙的几何学,站在人类智力顶尖的1%人群还是勉强可以接受的。

但随即大魔头“量子力学”的诞生和完善,终于让99.99999999%的人包括爱因斯坦,都再也无法理解这些数学公式代表的实际意义。

三、

等到超弦理论和M理论横空出世,数学更是远远超过了人类能够想象的物理世界,平行宇宙、降维打击等成为新科幻的题材。

浩瀚的宇宙居然在超光速膨胀,原来定义成不可再分的原子居然又被分成费米子玻色子等基本粒子甚至跳舞的弦。真空也不再是空的,而充满了暗物质、暗能量和来自波函数概率论的各种云。

我们现在的义务教育、甚至通识高等教育,都不敢涉及这些内容,因为老师也不懂。科普的工作,居然最后都交给了记者和洗稿天才们。

愚蠢的人类开始试图回归老子、佛陀和基督,对新科学选择性失明,他们宁愿相信老子和仁波切的理论才是万物理论。

四、

人类追捧“大道至简”几千年,因为人脑压根没有分析复杂变量系统的能力。 围棋中传颂百年的各种美学,正是人类简化思维文化的精华,然而它们最终被Alpha Go的概率论砸得稀烂。

各种成功学、鸡血学都在让你认为,单一或个别变量就能让你一飞冲天。直到你碰得头破血流,才随便另找一个变量掩盖你的失意。

五、

股评和预测最受欢迎了,因为它们安抚了人们简单的头脑,即使这些解释都是事后诸葛亮或者干脆是胡诌的。

经济学家通常也扮演着类似的角色,只不过他们的理论是安慰精英阶层的。人类总是想拥有预测未来的能力,在这方面经济学家好像成功的不多。

贸易战和越来越混沌的世界格局,以及各种人工智能的涌现,也许是一个热力学第二定律,告诉你这个世界并不是你能够思考的。

六、

医学大概是更落后的一门“科学”了,而我们大多数的疾病,其原因都是复杂的。绝大多数人无法区分吃药和自愈之间的关系,而现代实用医学只是大样本的统计学而已。 愚蠢的人类,宁愿相信各种大师,宁愿相信古代先哲,也不愿相信概率。 每年人们在脸上抹着数千亿美元的护肤品,徒劳地试图扭转写在基因里的衰老时间表。

虽然人类已经把硅基芯片探索到纳米级,但是仍远没有能力制作一个单细胞微米级的碳基草履虫。这使得真正的医学征途还远未展开。

逻辑、概率和算法才是你可以依赖的。这句话是对吗?

七、

聪明人,会计划一条收益最大的路,然后一直坚持走下去。但大多数人倒在半途,有的因前半程运气不佳,有的因为情绪失控,有的因为中途改变判断…而坚持下来的那些人成为传奇,语录被到处传颂。

世界和科学再也不是我们这种猪脑可以搞明白的,能学懂19世纪数学的已经是地球上的奇才了。试图搞明白它其实增加了被洗脑的可能,因为人脑倾向于接受简化的解释。飞上天的运气,也不是每头猪都有的,运气压根就不是数学里存在的东西。

上帝究竟为什么设计了一个如此复杂、命中注定让我们越来越无法掌握无法理解的系统?

看看世界上最聪明的头脑们在“哥本哈根诠释”上的论战,我也越来越相信我们都只是生活在低维世界的微粒。

八、

那么,如此黑暗的这篇文章会有一个闪亮的结尾吗?

答案是肯定的。

既然我们没法了解这个复杂系统,那么就去做你爱的事情吧:爱你爱的人,做你爱的工作,吃你爱的食物,买你爱的东西,投资你爱的公司(股票)…

组成我们身体的物质和能量,最终都会分解回归宇宙。但是“信息”却似乎可以超越时空,这是写这篇糊里糊涂文字的初衷,至少它能化身比特穿越未来。

11. 索尼的古董

最近看了iPhone 11的拆解,想对比一下30多年前的另一巅峰之作:Watchman。

所有人都知道索尼的Walkman随身听,但是听说过Watchman的肯定极少极少。

那么Watchman是什么呢?

“手表人”?

在80年代早期,富裕极了的中国家庭大概会有一台9寸或12寸黑白电视,吸引着方圆几里地的亲戚围看《姿三四郎》和《霍元甲》。

那时我们对手持电视这种东西一无所知,只能说贫穷限制了想象力。

Watchman诞生于1982年,总共生产过多达65个型号。我最近淘到的这个是85年版本。

只为参考尺寸,请忽略本人玉手

有没有好奇它是怎么把CRT显像管和Tuner塞进去,然后用4节5号电池驱动高压包的呢?

一、

Walkman当年在中国的地位比今天的iPhone高很多,拥有Walkman的同学大概和今天拥有奔驰车的自豪感差不多。

移动互联网诞生前,普通人的娱乐集中在视听(AV)领域。而在这个领域,霸主肯定是索尼。

索尼是苹果的前世吧。

和苹果一样,索尼的几乎所有产品,都比其它品牌贵。

虽然贵不少,但选索尼总是没错的。

这就是“信索尼大法”的由来,也是索尼“Make.Believe”的口号最接地气的翻译。

按惯例,简单回顾一点我自己感兴趣的历史,然后再看一下Watchman的拆解图。

二、

1963年,飞利浦开发出我们后来用的这种小尺寸盒式磁带后,日本厂商都同意每盒交6日元权利金,除了索尼。

大贺典雄居然最终让飞利浦同意向全世界免掉了专利费。

大贺不是井深和盛田挖来的张勇,而是请来的乔布斯,而且请他用了10年。

虽然飞利浦少赚很多钱,但也许是英雄相惜,从此两家公司在CD、VCD、DVD和蓝光标准大战中成为铁杆盟友并取得全胜。

飞利浦在Natlab开发出小型激光光盘技术后(插入广告:《ASML’s Architects》作者Rene的另外一本书),大贺特地飞到埃因霍温去看,被折服。

双方合作制订了CD的标准,在飞利浦提供的激光和光学技术基础上,索尼提供数字音频技术和改进系统设计。

飞利浦光盘的原设计是直径11.5厘米播放1小时,但身为音乐家的大贺典雄固执地坚持一定要录完整的贝多芬第九交响曲。

追求小尺寸想把光盘放兜里的飞利浦反复反对无效,最后只好让步把CD加大一圈到12厘米约75分钟。这就是我们今天CD的尺寸。

索尼CD机是80年代初推出的。不过对于当时刚从苦难中翻身的中国老百姓来讲,它们也是不存在的。

直到进入了90年代,我们都还在听磁带。

三、

20年前的MBA案例里总是讲索尼的Betamax和JVC的VHS录像带大战。然而历史告诉我们,一时的胜败并不重要。

日本人好像并未为中途岛扼腕。他们只花了30年就重新站到世界的潮头。

1946年战败的废墟上诞生的索尼,第一个产品是个失败的电饭锅。

到1975年,日本家庭彩电的拥有率已经超过90%。

录像机开始成为新热点。然而以环球影业为首的美国公司控告索尼,宣称家庭拥有录像机是非法的,因为录取电视节目是一种侵权。

官司打了8年一直到美国联邦最高法院,最后大法官们艰难地以5:4判索尼胜。Time-shift(时移)成为一个合法的理由。

但这场诉讼索尼并不是获益者,因为它的录像带大战输了。

80年代模拟时代的Betamax失利后,90年代索尼飞利浦阵营的VCD成为短暂的数字标准。

由于盗版成本远低过录像带,VCD成就了中国从模拟到数字的弯道超车。

低劣的VCD碟片使超强纠错的爱多和步步高等公司一飞冲天。

美国倒是因为录像机和录像带的巨额存量,画质不高的VCD没有流行。

接下来的DVD标准之战中,索尼联合飞利浦对阵东芝、松下、先锋和JVC。结果在电脑巨头IBM、微软和惠普等调解下,最终没打起来。

十年后索尼和飞利浦携蓝光卷土再战,对面的HD DVD阵营更强大:这次东芝背后站着英特尔和微软,还有环球、派拉蒙和华纳。

结果索尼横下心,巨额补贴PS3成为最划算的蓝光播放器,惨胜。

然而流媒体就开始统治市场了。日本家电则开始被边缘化。

步步高倒是靠蓝光培养了OPPO和后来一加手机的国际化人才。

只能说是沧海桑田。

四、

索尼推出过的产品太太太太太太多了,自己的历史网站都不能列举,东京的索尼博物馆更是连百分之一都没有。

看来索尼不怀旧,创新仍然是它的DNA。

关于索尼的兴衰沉浮,网上无数文章给出了看似有理的分析。我只能说,非常遗憾真正有深度的一篇都没有看到。

接下来,我们看看这款Watchman的小身板里面,是如何藏着大乾坤的。

主电路板看着还算中规中矩,毕竟是那个时代,只有一两颗芯片。

底下高压部分就有点吓人了,外壳上写着:防止电击。这里把几节干电池变成370伏,。

再打开的话,就可以欣赏横置的显像管和集模拟时代之大成的一团乱麻了。

应该说,设计这样一个袖珍机器需要的经验大于现在设计一个数字电路产品。

幸运的是,除了模拟器件要补点课,我们的工程师基本跳过了那个时代。

索尼在过去半个世纪一直保持着无敌硬件实力,只可惜总是缺乏另一个基因:软件。

2月1号适逢虎年新年,来个轻松点的话题。

12. 出乎意料的北京环球影城

一、

机器人行业有四大家族的说法:ABB、安川、发那科和KUKA。

在这四家里产品做得最炫最漂亮的,当属德国KUKA(现美的旗下),很有奔驰宝马的气质。

KUKA最得意的6轴机械臂,有个小众的应用,就是载人:可以把人翻过来掉过去折腾,各个角度都行。它还能做到1.9G的加速度,所以失重和加重都能模仿。

(图片来源:KUKA官网)

在VR的时代,这个功能就太赞了。戴上VR眼镜坐上编程过的KUKA,你可以体验到各种极限运动:高山滑雪、冲浪、攀岩、跑酷…

那么更酷的应用呢?

就是环球影城里和哈利波特一起骑着扫帚飞啦。

二、

北京环球影城去年试营业的时候,负面新闻铺天盖地。各种“土啊”“贵啊”的自媒体文章扑面而来。

作为80年代落户的老北京,我曾对那些报道也是信以为真,因为改开后的各种建筑确实让人一言难尽,“土”好像真的变成北京的标签。

北京最美的地标,仍旧是故宫和颐和园。

我算了一下,颐和园当年造价应该不超过现在50亿人民币。那么花了500亿造的环球影城,它真的那么不堪吗?

作为宠娃狂人,我在短短几个月时间内去了四次环球影城。因为已经过了对游乐项目痴迷的年龄,逐渐注意到很多普通游客根本不会关注的细节。

三、

环球影城里用了海量不同的建筑材料,而且一看上去就是很贵很耐用的。比如地砖、围栏、扶手等,完全没有为了省钱少采购几种,七个主题公园包括星光大道等都用的是专门设计的材质,非常讲究。举例来说,哈利波特城堡里的地面就是欧洲的石头路,连勾缝都做到了一丝不苟。

这么说吧,环球里该用金属的时候,就不会用塑料;该用不锈钢的地方,就不会用镀锌管;该用木头的时候呢,就不会用金属。

(哈利波特买魔杖的店)

即使看停车楼这个最简单的部分,也是绝大多数高端酒店和商场的停车场不能比的。单看防火门就远超国标,甚至停车处的音响都是环绕沉浸式的。

在各种细节设计上,更能看出环球影城是精益求精。

追求沉浸式的主题乐园,在视觉上要避免让人出戏。比如在哈利波特城堡,一抬头看到远处的塔楼居民区,或者看见旁边高耸的霸天虎过山车,那是绝对不可以的。在城堡里的各种礼品商店,你也很难看到台式电脑收银机那种违和的东西;各种内装都一定是做旧的,绝不能有崭新的样子。

应该说,设计师考虑到的各种细节,已经远超一般游客能看到的了。

四、

有人可能仍不以为然:就这,花500亿,吹吧。

争论这点确实很无聊,内行人看到那些山啊湖啊等各式建筑规格之高,大多会十分同情施工单位接了这个如此非标的活。

和颐和园的人工昆明湖很像,环球影城里的侏罗纪世界也挖了个大湖。有趣的是,能和百年前修园的“慈禧太后”配搭,环球重新改道了“萧太后河”,非常协调地穿过景区。

(环球在萧太后河上,立起了6666的吉祥喷水雕塑)

《杨家将》里有一段非常精彩的故事,讲杨六郎中毒后必须拿到“龙须凤发”做药引子。“凤发”特指敌国大boss辽国萧太后头上的三根红头发。《天龙八部》中乔峰后来改姓萧,也是因为是她这一脉的孩子。而这位萧太后呢,正是北京城和环球影城的早期活动家和建设者。

当然,环球的各种游乐设施更是绝不含糊。比如禁忌之旅座椅(KUKA)和飞跃侏罗纪的座椅,经我测算大概百万美金一组的量级。从价格意义上说,排半小时队坐一次,还是物有所值的。

(飞跃侏罗纪Canopy Flyer 2.0)

五、

作为经常住上海的北京人,对上海的市容市政和便利生活等自然是非常欣赏和羡慕。这里小小对比一下迪士尼乐园,供您一笑。

各种影视IP萝卜青菜各有所爱,但是对于迷恋美食的我来说,对比餐饮是件喜欢的事。

虽然上海整体餐饮水平高于北京,但单拿迪士尼小镇对比环球城市大道,我觉得环球明显胜出,因为出色旅游的关键在于体验与众不同。

从挑选商家来看,环球更加用心和不计成本:阿甘(正传)虾餐厅、Cowfish寿司汉堡、红炉披萨等多是国内独家,而且是连装修一起从美国直接搬过来的。另外新加坡Jumbo的胡椒蟹、巧克力工厂的甜品、 皮爷咖啡和BMW餐厅的半米热狗等也是原汁原味,未做本地化。

六、

下面我们回到工程建设。对比大兴机场的高调,我有点困惑为什么各方对环球园区的建设宣传那么低调。

两张Google卫星图显示了环球项目如何在含疫情的两年多时间内从泥土到成型,这可以称为改开以来最高质量的建设项目之一。

(2018年5月,看起来像沙盘)

(2021年1月-白色即结冰的萧太后河)

我的第一份工作是做汽车涂装线的项目管理。因此我深深知道如此巨型的项目一定会碰到无数的现场变更,要在施工过程中解决大量的结构干涉、复杂吊装以及各种土建、暖通、消防、电力等团队的配合矛盾。

看资料说高峰期总施工人数超过三万人,光在疫情期间特批入境的外国专家就有近千人,这让人感叹整个工程的协调管理是世界一流。

七、

(图片来源:环球影城官网)

北京在那些名胜古迹之后,终于又有了一样非同凡响的旅游地:世界最大的环球影城。

门票花500块(左右)闯荡500亿细节满满的园区,无论如何是蛮有趣的体验。如果只想花5块钱,那么坐地铁到免费的城市大道上逛逛,去看看阿甘的乒乓球台,摸摸阿甘的巧克力盒子……


值此新春佳节之际,祝朋友们虎年吉祥,健康快乐!

13. 用区块链管理炒股群

有一个500人满员的微信股票预测群:

里面一些高手每天公布预测和实盘但看不出谁更厉害;

也有一些股托混在里面经常发假消息迷惑大家;

更多的是潜水的人,他们占据了群里宝贵的位置,但是对群没有贡献。

群主希望改变现状,目标是:

通过群可以赚很多很多的钱

做成一个炒股高手云集的群

管理这个群要很轻松

如何通过微信群这样一个功能极其简陋的基础设施,搭建一个高效的平台实现上述功能呢?

答案是区块链。

大家不要听到区块链和虚拟币就认为是很复杂的,实施办法其实简单得出奇。


群主要求每人都必须预测第二天的一支股票,并把自己的“群昵称”改成:

名字-(预测的股票代码)-预测成功次数(群币)

并在群里说一句话,说明预测的根据,像这样:

图片

请注意,我们的区块链就这样实现了。

每个人每天改的昵称和发的信息,就是一个挖矿的行为。

你如果事后偷偷更改昵称,等于修改你的区块(预测)。在有500个人聊天记录“见证”和“对等传输”的情况下,这基本上没法作假。只要违规被发现就会被踢出群。

第二天股市收盘后,每个人根据自己前一天的预测自己把“预测成功次数”即“群币数”加1或者减1。

胡乱修改群币数也是很容易被发现的,因为群主和两个群管理员每天都会存档聊天记录。

一段时间后,预测准确次数多的人,就获得了很多群币。而预测错误多的人,群币的数量就是负数。

群主规定,群币数为-10的人会被踢出群。连续3天群币数不变的人,即潜水的人,也会被踢出群。

群币多的人也可能是“幸存者偏差”。但是时间一长,高手还是会展现出来。

群主每天把群币数排名前20的高手所提供的预测股票代码和说明,以每人每月10万元的订阅价格卖给上百位煤老板和矿老板。

高手们根据自己的群币数多少来分享收益。

关于踢出群后产生的空位,新人需要缴纳群费1万元才可入群。因为入群后可以直接看到高手的当日推荐,大家还是趋之若鹜。黑市上入群费已经炒到5万元。

这样,群主通过最简单的“改昵称”的方式,实现了对股票预测群的区块链管理。

“群币”这种直观的方法,高效地淘汰了股托和潜水员,并成功地筛选出高手,使得预测可以卖出更好的价格。同时,不断地淘汰旧人引入新人会带来可观的群费收益。

这只是一个思想实验。

14. 美国阴谋和新冠的消亡

疫情前有个剧特像美剧《24小时》续集,叫《指定幸存者》。该剧一开始,美国总统、内阁和全部参众两院议员在国会山一起被炸死。

杰克鲍尔同志从住建部长一跃成为美国总统,而性感的中年妇女Maggie Q扮演揭露阴谋的探员。

剧里面,美国总统被不想停战的俄乌坑了;几个州发生了死亡率极高的禽流感,然后总统又被药厂骗了。

一、

在中国,认为新冠源于美国的人特别多。

因为关于美国的阴谋论本来就特多,而且生化武器本身就是美帝专长。

事实上,美国实验室确实造出过病毒,而且是恐怖的1918西班牙大流感病毒。 这个是美国官方承认的。

现在新冠疫情越来越像1918大流感的发展了,这是个坏消息,但也是个好消息。

二、

1918流感病毒杀伤力巨大,据说大概死亡5000万人,而且多为青壮年轻人死于肺炎(SARS)。

这波流感经过1919年大爆发和1920年小爆发后神奇消失了。

傻瓜都知道流感病毒是不会绝迹的,唯一合理的解释是这个病毒变异成不厉害的“流感”了。

当年DNA还没被发现,当然也没有核酸检测,所以大家以为病毒消失了。

但是,证据是什么呢?

三、

1918年冬天,在美国阿拉斯加北极圈附近有个叫Brevig Mission的小镇,80个成年人死了72个。显然,与世隔绝的因纽特原住民对此病毒几乎没有抵抗力。然后他们被埋葬在永久的冻土里,这是完美的停尸房。

33年后的1951年,一个25岁的博士生Johan Hultin听说了这个小镇的故事,申请挖掘遗体。这些尸体在天然冰柜都保存得很好,Hultin取到了肺部组织。但是,当时DNA技术还没有,Hultin其实一无所获。

又过了46年到了1997年,Taubenberger的团队发表了关于一战老兵1918病毒的测序论文。70多岁的Hultin再次飞到Brevig小镇去挖尸体采样交给Taubenberger的实验室,终于揭开1918病毒的真面目。

初步测序结果表明,该病毒非常类似现在能看到最古老的猪流感病毒,来源大概是鸟类或禽类感染了猪。

2005年,完整病毒基因组测序完成。美帝政府批准再造1918病毒。

四、

人类的技术确实有点可怕了,科学家们只花了不到一年就成功复刻了恐怖的1918病毒,并成功感染了小鼠而且死亡率极高。它和今天的H1N1病毒关系紧密,但其杀伤力大了100倍。

也许,现在的H1N1流感病毒就是当年变种的后代。

2009年H1N1卷土重来又大爆发过一次,世卫发布了大流行的通知,病毒迅速传遍全球。所幸那年病毒致死率并不高,也许经历过1918活下来的人类,有很大一部分对H1N1有免疫能力。

据说1918-1920年死亡大多是青壮年的原因之一可能是:之前很多老年人得过H1N1流感。

五、

看了有篇讲日据台湾面临1918病毒大爆发时的情况,比较有趣。

那时台湾的人口和死亡数据统计都比较完整,按超额死亡法统计,1918病毒死亡率大概是6~7‰,看起来比西方情况好得多。

不知道是不是我们因为喜欢吃鸡,禽猪流感早得过,结果碰到1918时防重症。

即使如此,医药短缺、病房爆满、名人得病的各种消息还是极大地加强了台湾群众的恐慌,各种偏方土方和拜神祈祷大肆其道。

作者提到现代防疫的共识:恐惧比病毒可怕,流言比流感更需要防治。

疫情结束的标志是:恐惧消退了,即使病毒还在。

六、

这次新冠病毒对人类是个新物种。

我们不知道要多久,它才能变异得和流感那样和我们长期正常相处。如果1918的经验能复制,可能是3、4年。

所以至少,奥米克戎开始让我们看到了曙光。

突然奇想,我们干脆利用现在常态的核酸检测,一次性捎带手把流感DNA也测了。

那样,流感没准也可以动态清零了,那真是社会的伟大成就。

参考阅读:《核酸检测:改变了当今中国的美国技术》

15. 中国80年代理工科大学排名

首先和大家一起欢送糟糕的2022年,祝读者朋友们新年快乐!

在过去这一个多月里,发生了太多的事情。原本想说些什么,但好像也没什么意义。

今天只谈旧时风月,本文是《解放前中国工科大学排名》的续作。

一、排名原理

目前的各种大学排名,无一例外采取了多个评价参数加权打分的方式。这种好像客观的模式,其实掩藏了商业利益。

社会上看似正义的理由,往往背后是生意。

找到一剑封喉的单一指标,是我的追求。

在1980年代,虽然百废待兴,但是学术腐败和奸盗之徒,也远不足今天的万一。在1987年,学位委员会出版了前三批博士和硕士学位授予机构和导师名单。第一批基本是新中国那些毫无争议的学术泰斗,第二三批则是各领域第二代学术带头人。

以我个人的观察看,这三批博导的名单没有质疑:虽然他们的知识或许陈旧,但滥竽充数几无可能。

那么,用理工科博导的数量,作为评估当年各校水平的排名,应该是非常合理的。

二、理工排名

话不多说,我们来看排名:

排名 学校名称 理工博导数量
1 清华大学 127
2 北京大学 123
3 南京大学 65
4 西安交通大学 52
5 复旦大学 49
6 上海交通大学 47
7 浙江大学 46
7 中国科学技术大学 46
9 中国地质科技大学 38
10 北京航空学院 37
11 北京钢铁学院 36
12 天津大学 34
13 哈尔滨工业大学 33
14 华中工学院 31
14 同济大学 31
16 吉林大学 30
17 北京工业学院 29
18 大连工学院 27
18 南京工学院 27
20 南开大学 26
20 中国矿业学院 26
22 西北工业大学 25
23 中山大学 22
24 东北工学院 21
24 兰州大学 21
26 华东师范大学 20
27 北京师范大学 19
27 华南工学院 19
27 厦门大学 19
27 中南工业大学 19
31 华东工学院 18
31 武汉大学 18
33 华东化工学院 17
34 国防科学技术大学 14
34 河海大学 14
34 南京航空学院 14
37 吉林工业大学 13
38 山东大学 12
38 武汉水利电力学院 12
38 西南交通大学 12
41 华东石油学院 10
41 四川大学 10
41 中国纺织大学 10
41 重庆大学 10
45 成都地质学院 9
45 成都科学技术大学 9
47 成都电讯工程学院 8
47 哈尔滨船舶工程学院 8
47 哈尔滨建筑工程学院 8
47 西北电讯工程学院 8
51 北方交通大学 7
51 北京邮电学院 7
51 长春地质学院 7
54 湖南大学 6
54 南京化工学院 6
54 武汉测绘科技大学 6
57 杭州大学 5
57 上海机械学院 5
59 北京化工学院 4
59 江苏工学院 4
59 南京林业大学 4
59 山东海洋学院 4
59 无锡轻工业学院 4
59 重庆建筑工程学院 4
65 北京农业工程大学 3
65 大连海运学院 3
65 东北师范大学 3
65 解放军防化研究院 3
65 南京水利科学研究院 3
65 上海科学技术大学 3
65 武汉工业大学 3
65 武汉水运工程学院 3
65 西北大学 3
65 西南石油学院 3
75 北京工业大学 2
75 东北林业大学 2
75 东北重型机械学院 2
75 福州大学 2
75 海军工程学院 2
75 合肥工业大学 2
75 解放军测绘学院 2
75 昆明工学院 2
75 煤炭科学研究院 2
75 陕西机械学院 2
75 上海工业大学 2
75 西安冶金建筑学院 2
75 长沙铁道学院 2
87 华南师范大学 1
87 华中师范大学 1
87 解放军通信工程学院 1
87 南京师范大学 1
87 内蒙古大学 1
87 山东工业大学 1
87 陕西师范大学 1
87 太原工业大学 1
87 天津轻工业学院 1
87 西安地质学院 1

当年的前8名和现在C9是一样的,而第9名的竞争很激烈:地质、北航、北钢和天大都不输哈工大。

八大工学院除成都稍微掉队外实力很接近,这和今天的格局也相仿。

虽然看起来清北在理工上打成平手,但考虑到北大还有强悍的文科社科,综合实力在当时是明显超过清华的。西交呢,也是略压过上交一头。‍

网传的80年代中科大领先清北,应该说并不客观。在信息不发达的时代,确实有很多发展中省份考生认为中字头第一,但沿海省份并未有过这个共识。科大在当时偏科比较厉害,物理学和少年班脱颖而出。‍‍‍‍

三、综合排名

上述排名有点无聊,因为和大家想象的出入不大。

那么,如果把理工农医法经社科的博导全加上,把科研机构也加上,是不是更有趣一些呢?

我们来简单看一下前50名:

排名 机构 博导数量
1 中国科学院 611
2 北京大学 195
3 中国社会科学院 144
4 清华大学 127
5 复旦大学 84
6 南京大学 82
6 中国协和医科大学 82
8 上海医科大学 76
9 北京医科大学 72
10 南开大学 52
10 西安交通大学 52
12 中国人民大学 49
13 上海第二医科大学 48
14 上海交通大学 47
15 浙江大学 46
15 中国科学技术大学 46
17 北京农业大学 44
18 同济医科大学 43
19 北京师范大学 42
20 华东师范大学 40
21 吉林大学 38
22 北京航空学院 37
22 中国地质科技大学 37
24 北京钢铁学院 36
24 中山医科大学 36
26 武汉大学 35
27 华西医科大学 34
27 厦门大学 34
27 天津大学 34
30 哈尔滨工业大学 33
30 华中工学院 33
30 中山大学 33
33 同济大学 31
34 第四军医大学 30
35 北京工业学院 29
36 大连工学院 27
36 南京工学院 27
36 中国地质科学院 27
39 中国矿业学院 26
40 西北工业大学 25
41 南京农业大学 23
42 第二军医大学 21
42 东北工学院 21
42 军事医学科学院 21
42 兰州大学 21
46 华南工学院 19
46 中南工业大学 19
48 湖南医学院 18
48 华东工学院 18
48 中国农业科学院 18
51 中国中医研究院 18
52 华东化工学院 17
53 中国预防医学科学院 17
54 山东大学 16
55 上海中医学院 16
56 中国原子能科学研究院 16
57 杭州大学 15
58 四川大学 15
59 国防科学技术大学 14
60 河海大学 14
61 南京航空学院 14
62 第三军医大学 13
63 吉林工业大学 13
64 军医进修学院 13
65 浙江农业大学 13
66 中国医科大学 13
67 东北农学院 12
68 武汉水利电力学院 12
69 西北农业大学 12
70 西南交通大学 12
71 北京中医学院 11
72 东北师范大学 11
73 中国艺术研究院 11
74 白求恩医科大学 10
75 华东石油学院 10
76 沈阳农业大学 10
77 首都医学院 10
78 天津医学院 10
79 铁道部科学研究院 10
80 中共中央党校 10
81 中国纺织大学 10
82 重庆大学 10
83 北京林业大学 9
84 成都地质学院 9
85 成都科学技术大学 9
86 北方交通大学 8
87 北京外国语学院 8
88 成都电讯工程学院 8
89 东北林业大学 8
90 钢铁研究总院 8
91 哈尔滨船舶工程学院 8
92 哈尔滨建筑工程学院 8
93 华中农业大学 8
94 南京林业大学 8
95 南京中医学院 8
96 苏州医学院 8
97 西北电讯工程学院 8
98 浙江医科大学 8
99 中国舰船研究院 8
100 北京农业工程大学 7
101 北京邮电学院 7
102 国家地震局地球物理研究所 7
103 华南农业大学 7
104 水利水电科学研究院 7
105 长春地质学院 7
106 广州中医学院 6
107 哈尔滨医科大学 6
108 黑龙江中医学院 6
109 湖南大学 6
110 解放军兽医大学 6
111 南京药学院 6
112 南京医学院 6
113 山东海洋学院 6
114 上海外国语学院 6
115 石油勘探开发科学研究院 6
116 武汉测绘科技大学 6
117 西南农业大学 6
118 华中师范大学 5
119 山东医科大学 5
120 上海财经大学 5
121 上海机械学院 5
122 沈阳药学院 5
123 西北大学 5
124 西南财经大学 5
125 中国建筑科学研究院 5
126 中央民族学院 5
127 中央戏剧学院 5

首先映入眼帘的是巨无霸中科院。其实在今天,中科院大学的在校博士生数量也是遥遥领先,只是这种依托于全国100多个研究所的培养模式并不像传统意义上的大学。

当年综合大学Top 4呢,北清复南(京),没有争议。南开曾是妥妥的Top 10,但随着天津城市竞争力的下滑,光芒也逐步暗淡。

此排名中还有一个显著的特点:在80年代对西医的重视程度是惊人的,前二十名里竟然有五所医科大学和高达321名医科博导。

而记不清是什么时候开始的,医学也变成任人打扮的小姑娘。

诶,不小心写歪了……


空山无人,水流花开;

万古长空,一朝风月。

(此文纪念在上述名单里的舅舅,他于上个月去世)

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